自行车驾驶员交通行为方式判定研究(4)

[2] 中国互联网络信息中心.第40次中国互联网络发展状况统计报告[R].北京：中国互联网络信息中心，2017：59-60.

[R]. Beijing: CNNIC, 2017: 59-60.

[3] 李岩，胡文斌，张兴雨，等.逆行非机动车骑行者的安全生理学特性[J].中国安全科学学报，2017，27(9)：14-19.

LI Yan, HU Wenbin, ZHANG Xingyu, et al. Safety physiology characteristics of bicyclists on reverse riding conditions[J].ChinaSafetyScienceJournal, 2017, 27(9): 14-19.

[4] 公安部交通管理局.中华人民共和国道路交通事故统计年报2014[R].北京：公安部交通管理局，2014.

The Traffic Management Bureau of Ministry of Public ’sRepublicofChinaonRoadTrafficAccidentStatistics2014[R]. Beijing: The Traffic Management Bureau of Ministry of Public Security, 2014.

[5] ELLIS erspective[R]. Washington, D C: National Highway Traffic Safety Administration, 2014: 1-2.

[6] OTTEA D, JNSCHA M, HAASPERB C. Injury protection and accident causation parameters for vulnerable road users based on German in-depth accident study GIDAS[J].Accident;AnalysisandPrevention, 2012, 4(1): 149-153.

[7] KR?YER H R G. The relation between speed environments, age and injury outcome for bicyclists struck by a motorized vehicle-a comparison with pedestrians[J].Accident;AnalysisandPrevention, 2015, 76: 57-63.

[8] 王繁泷，刘力，梅冰松，等.损伤部位、类型与骑/推行自行车的相关性研究[J].法律与医学杂志，2005，12(3)：216-218.

WANG Fanlong, LIU Li, MEI Bingsong, et al.Was the injured riding bicycle at the time of accident?[J].TheJournalofLawandMedicine, 2005, 12(3): 216-218.

[9] 刘宁国，邹冬华，毛明远，等.骑跨伤在机动车碰撞自行车事故中的特征及生物力学分析[J].法医学杂志，2007，23(6)：401-404.

LIU Ningguo, ZOU Donghua, MAO Mingyuan, et al. Characteristics and biomechanical mechanism of riding injuries in accidents of bicycles collided by motor vehicles[J].JournalofForensicMedicine, 2007, 23(6): 401-403.

[10] 张汉欣，许洪国，戴林.基于交通事故痕迹的自行车行驶状态分析[J].中国司法鉴定，2009(5)：33-37.

ZHANG Hanxin, XU Hongguo, DAI Lin. Trace analysis on bike driving state in traffic accidents[J].ChineseJournalofForensicSciences, 2009(5): 33-37.

[11] 司法部司法鉴定科学技术研究所.道路交通事故涉案者交通行为方式鉴定：SF/Z JD0—2016[S].北京：司法部司法鉴定管理局，2016.

Institute of Forensic Science and Technology, Ministry of ccidents:SF/ZJD0—2016[S]. Beijing: Administration of Judicial Expertise, Ministry of Justice, 2016.

[12] CHEN Peng, YUAN Lifen, HE Yigang, et al. An improved SVM classifier based on double chains quantum genetic algorithm and its application in analogue circuit diagnosis[J].Neurocomputing, 2016, 211: 202-211.

[13] 孙静怡，牟若瑾，苏晓波.基于支持向量机的高速公路异常状态检测[J].重庆交通大学学报(自然科学版)，2019，38(5)：1-7.

SUN Jingyi, MOU Ruojin, SU Xiaobo. Highway abnormal state detection based on support vector machine(SVM)[J].JournalofChongqingJiaotongUniversity(NaturalScience), 2019, 38(5): 1-7.

[14] 翁小雄，吕攀龙.基于GBDT算法的地铁IC卡通勤人群识别[J].重庆交通大学学报(自然科学版)，2019，38(5)：8-12.

WENG Xiaoxiong, LYU Panlong. Subway IC card commuter crowd identification based on GBDT algorithm[J].JournalofChongqingJiaotongUniversity(NaturalScience), 2019, 38(5): 8-12.

[15] 董燕杰.不平衡数据集分类的Random-SMOTE方法研究[D].大连：大连理工大学，2009.

DONG [D]. Dalian: Dalian University of Technology, 2009.

文章来源：《中国司法鉴定》 网址: http://www.zgsfjdzz.cn/qikandaodu/2021/0424/502.html