浅议大数据技术在智慧司法鉴定中的应用(2)

3.1 以数据搜集为基础

司法鉴定大数据分析品台的构建以数据的搜集整理为前提条件，大数据分析不同于一般意义上的数据分析，除了传统数据分析中的结构化数据意外，大量的半结构乃至非结构化数据都是大数据分析平台的重要资源。司法鉴定大数据分析平台建设中的结构化数据包括HIS、EMRS、RIS、LIS等多种格式，非结构化数据则有影像资料、标准规范、申请材料、文献资料等，这些共同构成了司法鉴定大数据分析平台所需的数据库。在大数据中心建设中，对结构化数据需要进行抽取与整合，形成术语和知识库，而对非结构化数据则要进行结构化处理得出数据分析模型[4]。当然，大数据分析平台既然称作分析平台，自然就需要大数据中心的数据资源进行分析，并在分析的基础上开展相应的应用，比如数据查询分析、案例档案管理、电子证据分析、鉴定透明化等。在当前大数据技术发展不断成熟的今天，大数据技术与云计算平台已然成为司法鉴定信息化建设中的重点内容，依托与云平台可以很好地满足司法鉴定大数据的采集、分析、存储、检索、计算、应用的实际需要。

3.2 以平台建设为核心

具有良好运转功能的平台是大数据分析平台建设中的核心内容，该平台不仅能够帮助鉴定人搜集、下载相应的鉴定资料，比如在伤残鉴定中所需要参考的文献资料以及伤残划分的等级，同时，也能够鉴定人分析相关鉴定资料的内容，并在分析处理后输出相应的结论，形成完整的报告书。大数据分析平台的建设是以数据搜集、整理为前提的，数据中心是大数据分析平台的基石，目前，我国各司法鉴定机构虽然已经有不少投入到司法鉴定大数据分析平台的建设中，但整体的效能仍然较为薄弱，相比而言，美国司法部下属国家执法与矫正技术中心的数据中心就起到了非常不错的作用，该中心根据司法鉴定的常见门类分为若干的数据库，如毛发数据库、车灯数据库等，鉴定人员在司法鉴定中既可以搜集数据库中的资源，也能够将需要鉴定的资料输入其中，成为司法鉴定数据中心的新内容。

3.3 以数据安全为保障

信息技术，特别是大数据技术的迅猛发展，为司法鉴定带来了极大的便利，对司法鉴定范围的拓展以及效能的提升都起到了非常重要的作用。但同样需要注意的是大数据分析平台的建设以及相关数据的搜集整合，也使得司法鉴定面临着更多的风险，并且，风险形态从传统意义上线下风险朝向线下线上一体化风险发展，对司法鉴定的公正性、有效性带来了极大的伤害，因此，在大数据分析平台的建设中需要以数据安全为保障。在大数据分析平台的构建，主要是在数字中心的建设中，数据的存储、访问都存在安全风险，尤其是鉴定中心资源共享的环节中，数据流失、泄露的情形屡见不鲜。对此，需要采取好如下几点措施，比如在电子数据的存储中积极采用蓝光存储设备，如此既能将冷数据、热数据分离存储，也能有效提升数据存储时间，且蓝光存储对病毒攻击也有着更为突出的效果[5]。为了避免司法鉴定数据为外界所窃取或修改，大数据分析平台需要配套相应的访问资格限制以及数据加密技术等，全面提升司法鉴定大数据分析平台的安全性。

4 结语

大数据分析平台是大数据技术主导下的一种新型的分析平台，相比与传统的数据分析平台而言，其优势不仅在于数据种类的多样性，既涵盖了结构化数据，也涵盖了半结构化、非结构化数据，使得数据分析的结果更加具有科学性，也在于数据分析的高速性，因为依托于云计算的分布式处理，使得大数据分析能够以更短的时间对更加多样的数据进行更为有效的分析，提升了分析的速度与效率，这些都是大数据分析平台优于一般平台的重要内容。

[1]李国杰.大数据研究的科学价值[J].中国计算机学会通讯，2012，8(09)：8-15.

[2]黄欣荣.从复杂性科学到大数据技术[J].长沙理工大学学报(社会科学版)，2014，29(2)：5-9.

[3]廖建新.大数据技术的应用现状与展望[J].电信科学，2015，31(7)：1-12.

[4]王岩，张滕，张怀东.构建完善的司法鉴定信息查阅系统[J].中国法医学会全国法医临床学学术研讨会，2014，(07)：11-12.

[5]张吉豫.大数据时代中国司法面临的主要挑战与机遇——兼论大数据时代司法对法学研究及人才培养的需求[J].法制与社会发展，2016，(6)：52-61.

文章来源：《中国司法鉴定》 网址: http://www.zgsfjdzz.cn/qikandaodu/2021/0714/632.html